该方法通过外部引入，无需修改主题源文件 前言当我们使用电脑进行日常操作时，鼠标指针是我们与计算机界面直接交互的关键元素之一。然而，在大多数情况下，我们使用的鼠标指针样式都是统一的，这往往会导致视觉疲劳和操作困难。因此，个性化鼠标指针样式的重要性愈发凸显。定制化的鼠标指针不仅可以提升用户体验，也能够在繁忙的工作中带来更高的效率和愉悦感。随着个性化需求的不断增长，个性化鼠标指针样式已经成为了提升用户体验的重要途径之一。 文以本站使用的主题 anzhiyu 为例，我将用最易操作的方式更改本站鼠标指针样式。 样式预览 鼠标指针样式预览 实现方式 在themes/anzhiyu/source/_layout/里，新建文件cursor.styl，内容如下 body { cursor: url(https://cdn.jsdelivr.net/gh/kaix2301/pictures/img202201071208706.cur), auto;}a ...
该方法需要对源码进行一定程度上的修改，在修改代码前请务必备份一份在本地 前言Hexo是一款快速、简洁且高效的静态博客框架，它的加载页是展示个人品牌和风格的重要组成部分。通过定制加载页，你可以为你的网站增添个性化的风格，提升用户体验，以及传达特定的信息。 本文以本站使用的主题 anzhiyu 为例，在本教程中，我们将深入探讨如何更换Hexo加载页，从简单的概念到具体的实施步骤，帮助你轻松地定制属于自己的加载页。 加载页的作用：加载页是指在网页加载完成之前显示的页面，通常用于展示品牌标识、加载进度和欢迎信息。它不仅可以提升用户体验，还可以传达网站的特色和个性。 加载页设计的考虑因素：在定制加载页时，需要考虑网站的整体风格和目标受众。加载页应该与主题风格一致，同时尽量简洁明了，以保持用户的注意力和耐心。 原教程中使用的是butterfly主题，本教程将以anzhiyu的格式进行更改。在此，感谢百里飞洋整合并提供了详细的配置教程，以及小旦为本站首页效果提供了宝贵的帮助。他们的博客链接如下： kouseki satera 样式预览 首页加载预览效果 ...
该方法通过外部引入，无需修改主题源文件 前言随着互联网技术的发展，越来越多的人选择使用静态博客来展示自己的个人风格和内容。在一个偶然的机会下，我接触了Hexo静态博客的搭建与使用，并且对其进行了美化。 本文以本站使用的主题 anzhiyu 为例，介绍了如何为首页顶部图配置渐进式加载。渐进式加载是一种优化网页性能和用户体验的技术，它可以让图片在加载过程中逐渐显示出清晰度，从而避免了图片加载缓慢或失败时出现的空白或占位符。这个方法同样适用于一图流的博客背景，因此我们只需要更改部分代码即可实现本站首页效果。为了方便读者的阅读和参考，本文将详细描述操作步骤，并提供相关的截图和示例。在此，我要感谢石头姐提供了详细的配置教程，以及小旦为本站首页效果提供了宝贵的帮助。他们的博客链接如下： kouseki satera 通过本文的介绍，我希望能够帮助更多的Hexo用户实现渐进式加载的效果，提升博客的美观性和性能。 样式预览 渐进式加载预览效果 原理是先加载小图文件并进 ...
Git部分基础知识转载自Microsoft DevOps 什么是Git? Git基础命令速查，以便后续快速使用Git命令 什么是Git?Git 已成为版本控制的全球标准。 那么，它到底是什么？ Git 是分布式版本控制系统，这意味着项目的本地克隆是完整的版本控制存储库。 通过这些功能齐全的本地存储库，无论脱机还是远程都能轻松工作。 开发人员在本地提交工作，然后将存储库的副本与服务器上的副本同步。 这种范例不同于集中式版本控制，后者要求客户端必须先与服务器同步代码，然后才能创建新版代码。 Git 的灵活性和受欢迎程度使其成为任何团队的绝佳选择。 许多开发人员和大学毕业生已经知道如何使用 Git。 Git 的用户社区已创建资源来训练开发人员和 Git 的受欢迎程度，以便在需要时轻松获取帮助。 几乎每个开发环境都有 Git 支持和 Git 命令行工具在每个主要操作系统上实现。 Git基础知识每次保存工作时，Git 都会创建提交。 提交是某个时间点所有文件的快照。 如果文件未从一个提交更改为下一个提交，Git 将使用以前存储的文件。 此设计不同于存储文件的初始版本并随时间推移保留增量记录的其 ...
什么是AList?AList是一个文件列表程序，支持多种存储，支持网页浏览和WebDAV，后端基于golang最好的http框架gin，前端使用vue和ant design。它可以将你的网盘挂载到一起，方便统一管理。 支持的网盘有：本地电脑磁盘、FTP、SFTP、WebDAV、SMB、对象存储、115、123、百度、阿里云、MEGA、谷歌云盘、谷歌相册、移动、天翼、onedrive、pikpak、迅雷、夸克、蓝奏云、迅雷、Cloudreve等等。 官网 Home | AList Docs (nn.ci) AList部署方式为了方便使用直接搬运一份进博客里，个人使用的是云服务器进行部署，下文会有详细说明。AList部署方式来源AList 1.一键脚本仅适用于Linux amd64/arm64 平台 安装curl -fsSL "https://alist.nn.ci/v3.sh" | bash -s install 更新curl -fsSL "https://alist.nn.ci/v3.sh" | bash -s update 卸载 ...
1. 什么是Docker?Docker 是一个开源平台，支持开发人员构建、部署、运行、更新和管理容器，这些容器是标准化的可执行组件，结合了应用源代码以及在任何环境中运行该代码所需的操作系统 (OS) 库和依赖项。 容器简化了分布式应用的部署和交付过程。 随着组织转向云原生开发和混合多云环境，它们已变得越来越流行。 开发人员可以直接使用 Linux 和其他操作系统中内置的功能，在没有 Docker 的情况下创建容器。 但 Docker 使容器化更加迅速、简便和安全。 截至本文撰写之时，Docker 报告称，已有超过 1300 万名开发人员在使用该平台（链接位于 ibm.com 外部）。 Docker 也指 Docker, Inc.（链接位于 ibm.com 外部），即销售 Docker 商业版本的企业，还可以是 Docker, Inc. 和许多其他组织和个人开展的 Docker 开源项目。 info：IBM 2. Docker的基本概念 镜像(Image) : 容器的基础，类似于模板，包含了运行应用所需的所有内容。 容器（Container）：由镜像创建的运行实例，是一个独立 ...
垃圾代码书写准则 这是一个你的项目应该遵循的垃圾代码书写准则的列表，把称为适当的垃圾代码。 获取徽章如果你的仓库遵循垃圾代码书写准则，你应该用下面的”state-of-the-art shitcode” 徽章： 标记徽章的源代码: [](https://github.com/trekhleb/state-of-the-art-shitcode) 准则💩 以一种代码已经被混淆的方式命名变量如果我们键入的东西越少，那么就有越多的时间去思考代码逻辑等问题。 Good 👍🏻 let a = 42; Bad 👎🏻 let age = 42; 💩 变量/函数混合命名风格为不同庆祝一下。 Good 👍🏻 let wWidth = 640;let w_height = 480; Bad 👎🏻 let windowWidt ...
AnZhiYu主题中大部分标签移植于店长的hexo-butterfly-tag-plugins-plus，转载请注明来自安知鱼 段落文本 p标签语法配置参数样式预览示例源码{% p 样式参数(参数以空格划分), 文本内容 %} 字体: logo, code 颜色: red,yellow,green,cyan,blue,gray 大小: small, h4, h3, h2, h1, large, huge, ultra 对齐方向: left, center, right 彩色文字在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：红色、黄色、绿色、青色、蓝色、灰色。 超大号文字文档「开始」页面中的标题部分就是超大号文字。Volantis A Wonderful Theme for Hexo - 彩色文字 在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：{% p red, 红色 %}、{% p yellow, 黄色 %}、{% p green, 绿色 %}、{% p cyan, 青色 %}、{ ...
Matplotlib介绍 Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。 Matplotlib 尝试使容易的事情变得更容易，使困难的事情变得可能。 您只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。 更多的示例，请参见基础绘图例子和示例陈列馆。 为了简单绘图，该 pyplot 模块提供了类似于MATLAB的界面，尤其是与IPython结合使用时。 对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组功能来完全控制线型，字体属性，轴属性等。 安装 访问Matplotlib安装说明。 关于Python Matplotlib的用法总结请参考博文：https://matplotlib.org.cn/intro/ 下面是部分例题以便更好的理解Matplotlib 简单绘图题（Matplotlib）绘制以下两个函数的图像1、设定一个你喜欢 ...
我为什么要用NumPy? 对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多； NumPy中的数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基本数据结构，且其能够提升的性能是与数组中的元素成比例的； NumPy的大部分代码都是用C语言写的，其底层算法在设计时就有着优异的性能，这使得NumPy比纯Python代码高效得多 当然，NumPy也有其不足之处，由于NumPy使用内存映射文件以达到最优的数据读写性能，而内存的大小限制了其对TB级大文件的处理；此外，NumPy数组的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科学计算之外的领域，NumPy的优势也就不那么明显。 关于Python Numpy矩阵的用法总结请参考博文：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10244807.html 什么是NumPy?(基础篇)NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词– Numerical 和Python 。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行 ...
